몰리몰랑

Windows에서 Rust를 설치하는 방법은 간단하다. 1. Rust 공식 홈페이지 접속아래 링크를 통한 직접 접속 혹은 구글에서 Rust를 검색하여 접속 가능하다.https://www.rust-lang.org/ Rust Programming LanguageA language empowering everyone to build reliable and efficient software.www.rust-lang.org 2. Rust Installer 다운로드2-1. 공식 홈페이지에 접속하여 Install 탭으로 접속한다. 2-2. Windows 용 Installer를 다운로드한다.※ Windows 10 Pro 기준 시스템 종류 확인 방법1> Windows -> 설정2> 시스템3> 정보4> 시스템 종류 확인 ..

상황 : pandas dataframe의 용량이 커서 그런지, 데이터 가공 코드를 실행할 때마다 시간이 오래 걸림. 실제 문제 해결 방법 pandas dataframe은 default로 64bit의 데이터타입들을 활용함 (예: float64, int64) 데이터 범위에 맞춰서 줄여서 메모리 크기를 대폭 줄임 import numpy as np data['column'] = data['column'].astype(np.int32) 참고 자료 아래 범위에 맞게 적절한 데이터 타입 선정 후 타입 변경 추천 Data type Description bool_ Boolean (True or False) stored as a byte int_ Default integer type (same as C long; norm..

상황 : Airflow dag의 특정 task 가 실패함. 실패한 task 앞에 실행한 성공 task들은 다시 실행되기를 원하지 않음 특정 task 재수행 방법 실패한 task 클릭 > Clear 클릭 Clear: 기존에 실행되었던 dagrun을 지워주는 역할 Clear 선택 시 왼쪽의 Past / Future / Upstream / Downstream / Recursive / Failed 의 여러개 옵션을 사용할 수 있음 Option 명칭 설명 Past 해당 task의 과거 시점 task들을 같이 삭제한다. Future 해당 task의 미래 시점 task들을 같이 삭제한다. Upstream 해당 task의 의존성이 있는 상위 task들을 같이 삭제한다. Downstream 해당 task의 의존성이 있는..

상황 : 주피터 노트북 실행 시 꽉찬 메모리로 인해 no space left on device 나옴. 파일들을 지우기 시작했는데도 불구하고 계속 no space left on device가 나옴 해결 방법 우분투 휴지통 비우기 -> rm -rf /home/ubuntu/.local/share/Trash/files/*

상황 : 파이토치 기반 추천 모델 학습 중에 Cuda out of memory 에러 발생 구글 검색 결과 여러가지 해결 방법 GPU 캐시 데이터 삭제 : torch.cuda.empth_cache() 현재 사용 중인 GPU 메모리 반환 : 터미널에서 nvidia-smi 명령어를 통해 GPU별 사용하고 있는 메모리 확인 후 현재 사용 중인 GPU 메모리 반환하기, sudo kill -9 [PID] 실제 해결 방법 터미널에서 nvidia-smi 명령어를 통해 확인 결과 현재 사용 중인 메모리가 남아 있었음 모델을 돌릴 때 허용 가능 메모리 사이즈가 작아져 Cuda out of memory 에러가 난 것으로 보여 kill을 통해 메모리를 반환하고 모델학습을 재수행한 결과 잘 돌아감

이날은 내가 좋아하는 용리단길에 다녀왔던 날이다. 맛있는 곳이 많기도 하고, 용산임에도 불구하고 사람이 그렇게 많지는 않아서 내가 좋아하는 사람과 약속을 할때 자주 용리단길을 이용했었다 🍕🎂👍 하지만 효뜨는 항상 많은 사람들이 대기를 하고 있어서 감히 갈 엄두를 못냈던 곳이었다. 이번에는 대기를 해보자!!!!!!! 마음먹고 가보게 되었다. 효뜨라는 이름이 먼가 귀염귀염하고 외부에서 봤을때 가게도 되게 힙해보이고 아주 첫인상이 맘에 딱 드는 곳이었다 💕 우리는 평일 화요일에 방문했고, 7시쯤 도착해서 약 30-40분 정도 대기하고 비로소 자리를 앉을 수 있었다. 방문하던 날 날씨가 너무 추운 날이었지만, 1층 내부에 있는 약간 창고? 같은 곳에서 대기를 할 수 있어서 추위를 피할 수 있었다. 다행다행 기다..

오늘은 몇주전부터 노래를 불렀던 갈비를 먹고 말았다!! 항상 광주에 내려가면 가족들과 외식을 하는 곳이다. 엄마와 내가 가장 좋아하는 갈비집인데, 서울에도 체인점에 생겼다는걸 최근에 발견했고... 당장 맛보러 달려갔다!!! 독산역에서 걸어가면 약 20분 정도 소요되고, 사실 역근처에 위치한게 아니기 때문에 가기는 사실 애매하다ㅠㅠ 자세한 위치는 아래를 참고✔️ 쌍교숯불갈비 금천점 : 네이버 방문자리뷰 549 · ★4.35 · 생방송투데이 2668회 m.place.naver.com 나는 2명이서 돼지갈비 2인분과 들깨수제비 공기밥 하나를 시켜 나눠먹었다! 고기를 시키면 밑반찬은 아래와 같이 제공한다 양상추샐러드의 소스가 달짝지근 맛있어서 광주에서도 잘먹고 리필까지 했었는데, 체인점이다보니 맛이 그때 그맛이..

오늘은 두둥 곱창이다!!! 엊그제 과음으로 인해 식욕이 넘쳐난 관계로 곱창이 생각나기 시작했다!! 수원에서 곱창 맛집으로 유명한 입주집에 다녀왔다! 위치는 팔달문에 있고 자세한 위치는 아래를 참고✔️입주집 : 네이버방문자리뷰 299 · ★4.45 · 수원 남문 낮에여는 곱창집m.place.naver.com 재료가 소진되거나 혹은 줄이 너무나 길어서 한번도 성공하지 못했다던 단짝의 얘기를 듣구 우리는 이른시간 5시 정도에 식당에 도착했다! 5시 정도에는 그래도 한산한 편이라 바로 자리에 앉아 먹을 수 있었다❤️ 행복❤️.❤️ 우리는 소곱창 2인분, 볶음밥 1인분, 테라 1병을 나눠먹고 배불리 나왔다!!!곱이 너무 가득찼다...❤️ 씹을때마다 가득찬 곱을 느낄수 있어서 너무나 고소하고 담백했다^ㅁ^ (오늘 ..