오차와 잔차
회귀 모형을 생성할 때 활용하는 데이터는 선형성, 독립성, 등분산성, 비상관성, 정상성의 가정을 만족해야 한다. 선형성, 독립성, 등분산성, 비상관성, 정상성.... 하나하나 의미를 알아보고 싶어서 찾아보니 계속 잔차라는게 등장한다. 오차와 비슷하게 생겨서 대충 의미는 알겠는데 오차와 차이가 있는지 궁금하게 되었다. [1] 오차 : 모집단에서 회귀식을 생성한 후 회귀식을 통해 얻은 예측값과 실제 관측값의 차이 [2] 잔차 : 표본집단에서 회귀식을 생성한 후 회귀식을 통해 얻은 예측값과 실제 관측값의 차이 -> 오차와 잔차는 회귀식을 모집단에서 생성하는지, 표본집단에서 생성하는지에 차이가 있음 - 2020년 12월 7일 간략한 개념 비교 공부 끝 -
Statistics
2020. 12. 7. 12:28
반응형
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 사당역맛집
- DB
- 데이터프레임메모리
- pandas데이터프레임
- task실행
- rust설치하는방법
- pandas
- 데이터프레임용량
- 곱창맛집
- task실패
- windows에서rust설치
- 배치실패
- rust설치
- 맛집
- 사당맛집
- rust공부
- 곱창
- rust스터디
- 막창
- 데이터프레임사이즈
- 대창
- 파이썬
- python
- 데이터베이스
- dag실패
- 빅데이터
- rustwindow
- rust설치방법
- nosql
- windowrust
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함